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淺談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和未來(二)

淺談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和未來(二)

發(fā)布時間: 2018-11-27 10:52:16 | 瀏覽次數(shù):

目前,正在利用IIoT的工業(yè)企業(yè)往往是為了提高效率??梢院喕鞒毯涂梢赃B接的平臺是IIoT集成的主要目標。 在制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研討會上,研究所工業(yè)信息系統(tǒng)中心列舉了可能被IIoT解決的一些領(lǐng)域:

·資產(chǎn)和庫存管理

·容量和性能監(jiān)測

·質(zhì)量分析

·實時提醒

·安全和合規(guī)

·吞吐量監(jiān)測

·倉庫優(yōu)化

公司文化對一個團隊是否實施物聯(lián)網(wǎng)有很大的影響。當然,隨著越來越多的公司轉(zhuǎn)向IIoT,他們將需要越來越多的合格人才來設計,實施和維護基于IIoT的系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。這需要和新的技能,不同于傳統(tǒng)的制造環(huán)境.

公司可以與當?shù)卣吐殬I(yè)培訓中心等外部利益相關(guān)者合作,培訓能夠在未來工廠工作的技術(shù)人員。 但是企業(yè)也需要克服一個感知的差距。 從歷史上看,制造業(yè)不一定是最高科技的環(huán)境。造商必須改變這種觀念,我們現(xiàn)在有一些技術(shù)上最先進的工作正在出現(xiàn),所以它也是吸引人才的途徑,而不僅僅是培訓?!?/span>

淺談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和未來

IIoT數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)

IIoT系統(tǒng)產(chǎn)生驚人的數(shù)據(jù)量。 配備IIoT系統(tǒng)的石油鉆井平臺可在一天內(nèi)產(chǎn)生高達8TB的數(shù)據(jù)。 配備IIoT傳感器的運輸設備則更加多樣化,從汽車(每天1 PB的運行數(shù)據(jù))到噴氣式飛機(每分鐘生成333GB數(shù)據(jù)的單個波音737發(fā)動機)。 隨著越來越多的公司建立其IIoT基礎(chǔ)架構(gòu)和更多傳感器上線,數(shù)據(jù)量將會越來越多。

如何處理所有數(shù)據(jù)? 如果最終目標是簡化操作,通知管理人員并產(chǎn)生可操作的見解,則數(shù)據(jù)將需要傳輸,處理,匯總,可視化和存儲。 IT需求非常強大。 配備單個IIoT的建筑物或車輛可能有成千上萬的傳感器和設備通過無線或有線網(wǎng)絡連接發(fā)送數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可以在車間,遠程園區(qū)或車輛控制系統(tǒng)上用芯片或?qū)S糜布硖幚怼?數(shù)據(jù)還可以使用API或定制軟件掛鉤進行轉(zhuǎn)換或共享,或者放入存儲器中。

當這樣的系統(tǒng)擴展到整個公司,包括其核心園區(qū)以及衛(wèi)星設施,合作伙伴位置,遠程站點,車隊和員工設備時,顯而易見,IIoT具有很大的數(shù)據(jù)維度。 這意味著需要大量數(shù)據(jù)方法來確保數(shù)據(jù)使用,例如轉(zhuǎn)向基于云的應用程序和存儲。

企業(yè)如果沒有充分利用他們可用的數(shù)據(jù),將存在真正的風險。 麥肯錫的報告指出,只有1%的石油鉆機數(shù)據(jù)將有30,000個傳感器。 這是因為傳感器主要用于檢測問題,而不是優(yōu)化和預測分析。這浪費了大數(shù)據(jù)。

還有IIoT安全角度要考慮。 這對于處理數(shù)據(jù)中心,辦公系統(tǒng)和個人設備的網(wǎng)絡安全的公司而言還是一個未知的領(lǐng)域。 在IIoT環(huán)境中,需要更加重視如何在遠遠超出IT傳統(tǒng)范圍的地方保護設備,數(shù)據(jù),通信和處理能力。

IIoT硬件,軟件和網(wǎng)絡連接的性質(zhì)導致了一些意想不到的安全性后果。 許多低成本的設備,如遠程攝像機,路由器甚至DVR都的安全功能有限(包括硬編碼的默認密碼和telnet訪問),或者從來不會更新補丁。 一旦遭到破壞,它們將造成DDoS攻擊和惡意軟件分發(fā)等等問題。 一個令人討厭的名為“Mira”的IIoT僵尸網(wǎng)絡已經(jīng)在全球存在,到今天仍然是一個問題。

整合llot

正如你所期望的,整個企業(yè)范圍的IIoT系統(tǒng)的推出非常復雜。 要求包括低成本,強大的傳感器和可與現(xiàn)有系統(tǒng)集成的其他設備。 管理者還必須確定設備如何供電并與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡連接。 事實上,系統(tǒng)架構(gòu)可能需要進行修改以適應IIoT,并且可能存在顯著的整合挑戰(zhàn)。

佐治亞理工大學表示:“IoT需要的傳感器,帶寬,處理能力和通信能力都在降低?!?“但是它并沒有解決一個關(guān)鍵問題:使用的具體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和協(xié)議是什么?這些巨大的成本驅(qū)動因素通常被忽略。

理論上,無論你是處理通用控制器還是特定行業(yè)的產(chǎn)品,IIoT標準都可以緩解整合。 公司可以隨時轉(zhuǎn)向基于現(xiàn)有標準構(gòu)建的產(chǎn)品,無論它們是全球IT標準(如802.11ac)還是為工業(yè)用途明確開發(fā)的產(chǎn)品,例如用于電表的IEEE標準1377-2012。

這也推動了聯(lián)盟的組建,促進新標準的制定。 它們包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,其促進能源,醫(yī)療衛(wèi)生,制造業(yè),交通運輸和智能城市的通用架構(gòu),互操作性和開放標準。

目前還不清楚哪個標準將占據(jù)主導地位,但這是一個對IIoT有重大影響的問題,估計到2020年,LPWAN將達到3.45億次(約占總數(shù)的26%)。不確定性導致潛在的整合問題, 并鼓勵一些工業(yè)企業(yè)采取“等待觀望”,然后再對某一產(chǎn)品線或技術(shù)標準進行下注。

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llot的未來

工業(yè)仍處于由llot,大數(shù)據(jù)和其他新興技術(shù)驅(qū)動的技術(shù)轉(zhuǎn)型的大浪潮的早期階段。 這不是炒作,而是影響到幾乎全球經(jīng)濟每一個部門的軟件,硬件,網(wǎng)絡和系統(tǒng)的進步的必然后果。

一些公司已經(jīng)在利用IIoT來提高生產(chǎn)力并開發(fā)新的產(chǎn)品和服務。 隨著越來越多的先進傳感器,處理能力和數(shù)據(jù)存儲的價格不斷下降,主流工業(yè)企業(yè)及其競爭對手將會轉(zhuǎn)向IIoT以保持競爭力,并尋找新的增長機會。

然而仍然存在嚴重的障礙。 對安全性,人員配置和互操作性的擔憂可能會使一些工業(yè)公司陷入困境。 其他人可能對利益,成本和投資回報有疑問。 某些技術(shù)仍處于發(fā)展的早期階段,這是標準或技術(shù)和物理限制(如電池)的不確定性所阻礙。

將新技術(shù)引入車間或裝配線,進入車輛維護艙以及遠程站點也是一個挑戰(zhàn)。 現(xiàn)代工業(yè)設備是復雜和強大的,但其中大部分還沒有連接到IP網(wǎng)絡。 此外,還有一些類型的工業(yè)機械通常在很少人知道的的垂直領(lǐng)域有非常專業(yè)的用途,這些機械設備在未來幾年可能不會具備llot能力。 更換或改裝是可能的, 事實上,隨著轉(zhuǎn)型的速度加快,這將是必須的。 但對于今天的業(yè)務或IT經(jīng)理來說,那天可能看起來很遙遠。 在2015年的制造商調(diào)查中,近一半的人表示,他們沒有沒有計劃使用智能傳感器的數(shù)據(jù)來改進制造和運營。

一些人表示謹慎,其他人則看到一個巨大的機會。 前瞻性工業(yè)公司以及能源,交通運輸和制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司正在對IIoT和大數(shù)據(jù)進行大量投資。 這些公司希望為未來做好準備,使用IIoT獲得重大競爭優(yōu)勢或開發(fā)新產(chǎn)品和服務。

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基于RFID射頻識別技術(shù)的生產(chǎn)線管理系統(tǒng),是在生產(chǎn)線、產(chǎn)品轉(zhuǎn)存區(qū)和暫存?zhèn)}庫應用先進的RFID自動識別技術(shù),使用可重復讀寫的RFID電子標簽,每個RFID電子標簽都有唯一ID號,以及可讀寫數(shù)據(jù)區(qū),將產(chǎn)品信息寫入RFID電子標簽中,在生產(chǎn)線下線工位及倉庫出入口安裝讀寫器,通過RFID讀寫標簽信息自動寫入和采集各位置產(chǎn)品信息,并與其它的MES系統(tǒng)共享數(shù)
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智能零售柜可以實現(xiàn)開門自取,即拿即走,每個層格使用RFID天線代替(超高頻方案為一個柜四面安裝天線),每個商品上貼一個RFID電子標簽,實現(xiàn)自動實時讀取售貨機內(nèi)貨物數(shù)量以及屬性。 具體的購物流程是:&nb
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服裝門店作為企業(yè)銷售一線陣地,能否發(fā)揮最大效用決定了企業(yè)的成敗。而隨著RFID射頻識別技術(shù)引入到服裝門店的管理,作為門店中兩個最重要的要素:顧客和服裝能更智能的管理起來,在服裝門店中,原來的會員管理,服裝盤點,收銀,找貨,調(diào)貨,防盜等都能更高效的管理起來。并且結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù),將服裝門店中RFID采集來的數(shù)據(jù)進行深入分析,
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